(Senior) Data Scientist (m/w/d)

  • Location:

    Düsseldorf, Nordrhein-Westfalen

  • Sector:

    Business Intelligence

  • Job type:

    Permanent

  • Salary:

    €50000 - €108000 per annum

  • Contact:

    Manolo Perulli

  • Job ref:

    HQ3144_1588937263

  • Published:

    seit 28 Tagen

  • Duration:

    Unbefristet

  • Expiry date:

    2020-06-07

  • Startdate:

    Verhandelbar

  • Consultant:

    Manolo Perulli

Senior Data Scientist (m/w/d)

Unser Kunde ist ein Weltmarktführer im Bereich E-Commerce. Stets am Puls der Zeit, hat es den digitalen Wandel ununterbrochen im Auge. Aus diesem Grund wird besonderes Augenmerk auf die IT gelegt. Dank der ungebrochen starken Marktlage und dem damit verbundenen Unternehmenswachstum, suchen wir zur Verstärkung des internationalen IT Teams in Düsseldorf, einen Senior Data Scientist (m/w/d) in unbefristeter Festanstellung.

Angefangen vom Junior bis hin zum Senior Level, Ihr Knowhow und Ihre Leidenschaft sind gefragt. Sie wollen sich weiterentwickeln und spuren hinterlassen? Hier sind Sie richtig!

Hiervon profitieren Sie:

  • Abwechslungsreiche und anspruchsvolle Aufgaben
  • Freiraum für eigenen Ideen und deren Umsetzung
  • Individuelle Einarbeitung mit Mentor in der Einarbeitung und darüber hinaus
  • Kostenlose Getränke, Obst und Kantinenzuschuss
  • Vielzählige Vergünstigungen, aktive Gesundheitsförderung und starke Sozialleistungen
  • Gezielte Karriereförderung sowie Fort- und Weiterbildung
  • Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice Option

Diese Aufgaben erwarten Sie als Senior Data Scientist (m/w/d):

  • Übernahme der Verantwortung für das Data Engineering, Modellentwicklung und Programmierung
  • Definition und Erstellung eigener fortschrittlicher Analysetechniken sowie Sicherstellung der Qualität
  • Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern und den IT Teams
  • Optimierung bestehender Methoden, Technologien und Tools
  • Unterstützung beim Anlernen und Onboarding unerfahrener Data Scientist (m/w/d) und Data Engineers (m/w/d)

Das steuern Sie zum Erfolg bei:

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine artverwandte Qualifikation
  • Fundierte Kenntnisse im Bereich Big Data, Data Engineering sowie SQL
  • Nachweisbare Erfahrung im Bereich Machine Learning mit Frameworks (z.B. Scikit Learn, Keras, TensorFlow, PyTorch, Mllib) sowie Big-Data-Plattformen (Spark, Hadoop) für große Datenmengen
  • Kenntnisse mit Cloud-Technologie-Stacks (AWS, GCP, Azure) sowie mit Datenvisualisierungstools und -paketen (Tableau, Qlickview, PowerBI)
  • Präsentationsstärke bei komplexen Konzepten für ein geschäftliches Publikum
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich unter Angabe der Referenznummer HQ3144 sowie Ihren Gehaltsvorstellungen und des frühesten Eintrittstermins per E-Mail mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen.

Ihr Ansprechpartner für diese Position ist Herr Manolo Perulli (manolo.perulli@goodmanmasson.de).